2019 - 2020 Güz Dönemi Bitirme Projesi Konuları

2019-2020 Güz Dönemi Bitirme Projesi -1 konuları

Arkadaşlar 2019- 2020 Güz yarı yılı için verilmesi düşünülen bitirme proje konuları aşağıdaki gibidir, proje alabilecek durumda olan öğrenciler (160 AKTS koşulunu Bu dönemin sonunda tamamlayacak olup not ortalaması 2.0 üzerinde olanlar), almak istediği proje konusunu ilgili öğretim elemanı ile görüşüp en geç  (18 Mart 2019) tarihine kadar netleştirmelidir.

 

Bilgisayar Mühendisliği Bölüm Başkanlığı

 

Prof. Dr. Yılmaz Çamurcu   

1-      Robot kol ile cisim sıralama. (İki öğrenci)

Üzerlerinde 1-10 arası rakamlar yazan rasgele sıralanmış 10 adet küpün bir ya da birden fazla farklı sıralama algoritması kullanılarak robot kol ile sıralanması işlemi yapılacaktır.

2-       İnternet üzerinden mobil telefon ile kapı zili iletişimi.(İki öğrenci)

Kişi evde olmadığı zaman zil çaldığında cep telefonu üzerinden gelen bildirim ile gelen kişi ile internet aracılığıyla kameralı ve sesli iletişime geçebileceği sitem tasarlanacaktır.

3-           Kenar Bilişimde Mobil Objelerin İzlenmesi (Monitoring Mobile objects in Edge Computing);   (1 öğrenci)

Kenar Bilişim yapısına bağlı kablosuz Mobil objelerin izlenmesi için küçük bir donanımında yazılım uygulaması tasarlamak ve  gerçekleştirmek.

4-         Kenar Bilişim için Bilişim Modelleri (Computing models for Edge Computing) (1 öğrenci);

Kenar Bilişim Teknolojilerinde kullanılan Bilişim Modellerine ait Literatür araştırması yapmak. Bu modellerden birisine ait uygulama tasarlamak ve gerçekleştirmek.

 

Dr. Öğr. Üyesi Ali Nizam

  • Bilgi Sistemleri Arası Bütünleşme Testi uygulaması geliştirme

Şirketlerde kullanılan bilgi sistemlerinin bütünleşik/entegre çalışmalarının testi için bir sistem geliştirilmesi

Öğrenci sayısı:1

 

  • İç Mekân Yönlendirme Uygulaması

İç mekân yer belirleme ve kullanıcı yönlendirme için Beacon cihazlarına dayalı bir uygulama geliştirilmesi

Öğrenci sayısı:1

 

  • Otizm Spektral Bozukluğu Gösteren Bireyler İçin Oyunla Öğrenme Uygulaması

Otizm Spektral Bozukluğu Gösteren Bireyler İçin oyun, yakın alan etkileşimi ve veri madenciliği teknikleri içeren bir Mobil Oyunla Öğrenme uygulaması geliştirilmesi

Öğrenci sayısı:1

  • Gerçek zamanlı veri analizi konulu altyapılar kullanarak davranış analizi

Gerçek zamanlı veri analizi konulu altyapılarının analizi, analiz gereken konu belirlenmesi ve belirlenen sorunun çözümüne yönelik sistem – algoritma çalışmaları

Öğrenci sayısı:1

  • Büyük veri analizinde yenilikçi yöntemler

Büyük veri gerçek zamanlı analiz araçları kullanımı konusunda yenilikçi araçlar üzerinde uygulama geliştirme veya algoritmik çalışmalar yapılması

Öğrenci sayısı:1

  • Edebiyat eserleri için otomatik dizin ve sözlük hazırlama uygulaması

Ofis yazılımları üzerinde edebiyat eserleri için dizin ve sözlük hazırlamayı otomatik hale getirecek bir yazılım geliştirilmesi.

 

Dr. Öğr. Üyesi Ayla Gülcü

Bitirme projesi konuları *

  1. Doğal dil işleme uygulamaları (Metin datasının işlenerek yapay zeka teknikleriyle sonuç çıkarılması, örneğin olumlu/olumsuz şeklide sınıflandırılması) 
  2. Çok boyutlu kümeleme algoritmalarının (örneğin clique ve proclus gibi) text verisi üzerinde performanslarının kıyaslanması. 
  3. Konvolüsyonel sinir ağlarıyla anormal durum tespiti (anomaly detection), öğrencinin seçtiği alandaki veri ile yapılabilir. 
  4. Android uygulaması_1: Ebeveyn kontrolü uygulaması. Bu uygulama ile çocukların ne zaman hangi uygulamaları ne  sürede kullanabileceği  (facebook / youtube).. ebeveyn tarafından belirlenebilecektir. 
  5. Android uygulaması_2: Akıllı hobi öneri sistemi. Kullanıcı yaptığı etkinlikleri sisteme girecek, buna göre etkinlik web sayfaları taranacak, kullanıcının beğenebileceği etkinlik haber verilecektir. Örneğin, konser önerisi ya da eskiden beğendiği bir sinema filminin oyuncularından birinin rol aldığı sinema vizyona girdiğinde bunu sinema önerisi olarak sunabilir. 

*Konular öneri şeklindedir, bu alanlara yakın, öğrencinin belirleyeceği bir konuda da çalışma yapılabilir. 

Dr. Öğr. Üyesi Berna Kiraz

2018-2019 Öğretim Yılı Bitirme Projesi I Dersi için Verilmesi Öngörülen Proje Konuları 

Proje Adı: TORCS araba kurulum eniyilemesi (Car setup optimization in TORCS)

Projenin Tanıtımı: Bu projede TORCS (The Open Racing Car Simulator) video oyununda bir aracın parametrelerini ince ayarlamak için literatürde iyi bilinen en az iki çok amaçlı evrimsel algoritmaların karşılaştırılmasının yapılması hedeflenmektedir. TORCS tekerlek basıncı ve yol ile açısı, yakıt tüketimi, yol tutuşu, aracın aerodinamik katsayısı, kanat açısı, aracın aerodinamik katsayısı gibi değişkenleri hesaba katan karmaşık bir fizik motoruna sahip çok gerçekçi bir açık kaynak simülatörüdür. Öğrenciler bu simülatörde yarışacak araba tasarımını çok amaçlı evrimsel algoritmalar kullanarak yapacaklar ve sonuçlarını deneysel olarak karşılaştıracaklardır.

Öğrenci Sayısı: 2 ya da 3  

Proje Adı: Özellik seçme (feature selection) için meta-sezgisellerin kullanılması

Projenin Tanıtımı: Bu projede özellik seçme yöntemi olarak klasik yöntemler yerine meta-sezgisellerin kullanılması amaçlanmaktadır. Öğrenci(ler) istediği uygulama alanlarını seçebilirler. Meta-sezgisel olarak parçacık sürü algoritması ele alınabilir. Bu projeyi alacak öğrencilerin veri madenciliği/makine öğrenmesi derslerini almış olmaları veya almaları gerekmektedir.

Öğrenci Sayısı: 1-2 öğrenci 

Proje Adı: Araştırma etkisinin tahmini (prediction of research impact)

Projenin Tanıtımı: Bu projenin amacı bir araştırma makalesinin makale başlığı ile ilgili anahtar kelimeleri kullanarak araştırmanın etkisini tahmin etmektir. Araştırmanın etkisinin önemli bir ölçütü yayınlandığı tarih itibariyle aldıkları alıntıların sayısıdır. Önerilecek algoritma ilgili bir alanda anahtar kelimeleri kullanarak alıntı sayısını tahmin edecektir.

Öğrenci Sayısı: 1-2 öğrenci 

Proje Adı: Nano-fotonik aygıtların ters tasarımı için sezgisel yöntemler

Projenin Tanıtımı: Bu projenin amacı yüksek boyutlu bir problem olan Nano-fotonik aygıtların ters tasarımı probleminin sezgisel yöntemlerle çözülmesidir. Bu projede odak nokta yüksek boyutlu optimizasyon problemleri için sezgisel yöntemlerin geliştirilmesidir. Nano-fotonik uygulamalarda matlab kullanılmaktadır. Kodlama matlabda yapılmasa bile matlab kütüphanelerinin çağrılması gerekmektedir.  

Öğrenci sayısı: 1-2 öğrenci 

Not: Yukarıdaki konu başlıkları dışında, makine öğrenmesi, meta-sezgiseller (evrimsel algoritmalar, sürü algoritmaları, vb. ) ya da pekiştirmeli öğrenme konularında öğrencinin önereceği bir konu üzerinde de uzlaşma sağlanabilir.

Dr. Öğr. Üyesi Zeynep Gündoğar

Proje adı: Temel bileşen analizi ile yüz tanıma:

Projenin tanıtımı: Temel bileşen analizi (Principal Component Analysis) boyut indirgeyerek değişken sayısının azaltılmasını sağlayan bir istatistiksel yöntemdir. Bu projede temel bileşen analizi kullanılarak yüz tanıma sistemi geliştirilecek ve uygun yazılım geliştirilerek test edilecektir.

Öğrenci sayısı: 1

Proje adı: Tensor ayrıştırımı kullanarak video arkaplan çıkarımı:

Video görüntülerinin işlenmesinde, özellikle hareketli nesnelerin tespitinde, arkaplan çıkarımı büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada son yıllarda veri ve boyut artışı nedeniyle yaygın olarak kullanılmaya başlayan tensor ayrıştırımı kullanılarak video arkaplan kestirimi yapılacaktır.

Öğrenci sayısı: 1