Bilgisayar Mühendisliği Bölümü 2021-2022 yılı Güz Dönemi BLM401 Bitirme Projesi I dersi için verilmesi düşünülen proje konuları aşağıdaki gibi belirlenmiştir. Proje alabilecek durumda olan öğrenciler (Bölüm web sayfasındaki Bitirme Projesi Yönergesindeki şartları sağlayan), almak istediği proje konusunu ilgili öğretim elemanı ile görüşüp en geç 2 Temmuz Cuma’ya (02.07.2021) kadar tarihine kadar Bitirme projesi öneri formunu doldurup gerekli imzalar atıldıktan sonra mail yolu ile Arş. Gör. Sultan ZEYBEK’ e göndermelidirler.
NOT: Önerilen Bitirme Projesi Konuları kesinlikle grup çalışması şeklinde yapılacaktır.
Dr. Öğr. Üyesi Berna KİRAZ
1. MÜDEK için öğrenme sisteminin geliştirilmesi
Öğrenci sayısı: 2
2. Ana dağıtım üssü yerleşim probleminin HyFlex çatısında implementasyonu
HyFlex (Hyper-heuristics Flexible framework), genel amaçlı sezgisel arama algoritmalarının uygulanması ve karşılaştırılması için geliştirilmiş Java tabanlı bir çerçevedir. Bu projede, ana dağıtım üssü yerleşim probleminin (hub location problem) HyFlex’de gerekli metotlarının (ilk çözümlerin oluşturulması, mutasyon, çaprazlama ve tepe tırmanma (hill climbing), vb. ) yazılması hedeflenmektedir. Öğrencilerin Java ve nesne yönelimli programlamaya hakim olması gerekmektedir.
Öğrenci sayısı: 2-3
Öğrenci Önerisi
Yukarıdaki konu başlıkları dışında makine öğrenmesi, meta-sezgiseller (evrimsel algoritmalar, sürü algoritmaları, vb. ) konularında öğrencinin önereceği bir konu üzerinde de uzlaşma sağlanabilir.
Dr. Öğr. Üyesi Shaaban SAHMOUD
1. Multi-modal Biometric System for Real-World Applications
In this project, students will work in a project for merging more than one biometric system such as face detection, face recognition, iris recognition, and ear recognition in order to verify the identity of a person. After that, they will use this system in a real-world application.
Number of students: 2 or 3
Required Courses: Python and Image processing
2. Troll Detection from Twitter
In this project, students will design a system that can automatically detect the troll accounts on Twitter using data mining and machine learning algorithms.
Number of students: 2
Required Courses: Machine learning, Python, and Data mining
Dr. Öğretim Üyesi Ali NİZAM
1. Müdek (2) öğrenci
- Sunucu
- Müşteri
2. Grafik kalite analiz aracı (3) öğrenci
- Sayfa yapısı çözümleme
- Kalite senaryo testi
- Derin öğrenme
Dr. Öğr. Üyesi Ayla GÜLCÜ
1. (Yazar/imza doğrulama (author/signature verification): Verilen iki yazının (görsel döküman) aynı kişiye ait olup olmadığının tespiti. Bu çalışmada derin öğrenme ağlarından Evrişimli Sinir Ağları (CNN) kullanılacak; farklı örnekleme teknikleri uygulanacaktır. Basit CNN yerine daha karmaşık operatörlerin olduğu farklı ağlar denenecektir. Yaz dönemi boyunca (Temmuz, Ağustos, Eylül) öğrencinin gösterilecek derin öğrenme ve CNN kaynaklarını tamamlaması, Pytorch derin öğrenme ortamına örnek projeler çalıştırarak aşina olması beklenmektedir.
Öğrenci Sayısı: 2
2. (El yazısından metin tanıma (handwritten text recognition): Verilen görsel el yazısının transkripsiyonunun çıkarılması. Doğru metin ile kıyaslanarak başarı ölçümü. Bu çalışmada derin öğrenme ağlarından Yinelemeli sinir ağları (RNN) kullanılacaktır. Basit RNN yerine daha karmaşık operatörlerin olduğu farklı ağlar denenecektir. Yaz dönemi boyunca (Temmuz, Ağustos, Eylül) öğrencinin gösterilecek derin öğrenme ve RNN kaynaklarını tamamlaması, Pytorch derin öğrenme ortamına örnek projeler çalıştırarak aşina olması beklenmektedir.
Öğrenci Sayısı: 2
Dr. Öğr. Üyesi Musa AYDIN
1. Çekişmeli Üretici Ağlar (Generative Adversarial Networks) ile medikal görüntülerdeki sinyal gürültü oranının azaltılması (2 veya 3 öğrenci)
2. Otonom araçlar için derin sinir ağı tabanlı trafik işaretleri tanıma ve karar destek sisteminin oluşturulması (2 veya 3 kişi)
Prof. Dr. Ali Yılmaz ÇAMURCU
1. Online sempozyum, seminer, sergi alanı, sınıf: (3 öğrenci)
Web teknolojileri kullanılarak online 2 boyutlu bir alan oluşturulacaktır. Sisteme bağlanan kullanıcılar ad soyad bilgileri ile karakter seçip bu alanda dolaşabilecek. Kullanıcılar alanda dolaşırken sistem tanımlanmış sunuma, sergi odasına tıklayıp içeri girecek ve o sunum ya da sergiyi izleyebileceklerdir. Bununla birlikte sistemdeki kullanıcılar birbirleriyle de mesajlaşabilirler ve girdikleri odada bazı izinlerle iletişimde bulunabilirler. Online sınıf gibi de tasarlanabilir.
Örnek çalışma: https://gather.town/
2. Programlanabilir kamera hareket kontrol aracı: (2 öğrenci)
Sistemde tekerlekli bir araç bulunmaktadır. Bu araçın üstünde açı ayarlanabilir bir kit vardır. Cep telefonundan önce bir yol çizilmekte ve ardından açı platformu programlanmaktadır. Sistem buna göre verilen programa uyarak kamera hareket edecektir.
Örnek proje:
https://www.youtube.com/watch?v=88s7K_OUlI0&t=194s&ab_channel=CineD
Bilgisayar Mühendisliği Bölüm Başkanlığı
Duyuru tarihi: 08.06.2021 - 10:30
